2024年12月12日，万事—LSE讲座系列第65期在万事平台举办🧎‍♀️。讲座邀请伦敦政治经济学院副校长Emma McCoy教授，分享可持续交通方式对身体健康影响的研究🤵‍♀️。全球院院长敬乂嘉教授主持讲座。

讲座开始前⛹🏻‍♀️，敬乂嘉教授对主讲人进行了简要介绍。Emma McCoy教授目前担任伦敦政治经济学院副校长及统计学系教授。她曾是英国皇家学会数学教育咨询委员会的成员，目前是伦敦帝国理工学院数学学院的理事🐡。她的研究兴趣主要在因果推理方法的开发与应用，特别是在交通领域🚸，致力于通过这些方法更准确地评估不同政策的效果。

讲座伊始，Emma McCoy教授通过分享自己在伦敦的日常生活引入话题。她提到🆒，自己经常骑车穿梭于家与学校之间，探索不同的路线🍒，这一经历让她切实认识到可持续交通方式对身体活动的重要性。教授分享了自己对因果推断的浓厚兴趣☯️📆，并介绍了自己目前专注于PASTA (Physical Activity Through Sustainable Transport Approaches) 项目——一个致力于研究交通方式对身体活动影响的国际合作项目，特别关注骑行和步行等可持续交通方式如何通过促进身体活动改善健康并减轻压力。随着PASTA项目中数据量的激增，Emma McCoy教授指出，如何从大量数据中提取有价值的信息☹️，特别是在观察性研究中减少偏差♑️，已经成为该项目在推进过程中面临的一项重要挑战💳。

接着，Emma McCoy教授讨论了反事实推理的概念✹，并解释了因果推断中一个重要的哲学问题：如何从部分可观测的数据推断出潜在的反事实结果🧑🏽‍🎓🦥。她强调，由于在观察性研究中无法直接观察到所有的反事实结果，因而需要依靠合理的假设和推理方法来进行因果推断。此外，教授还探讨了混杂因素的影响，她举例说明了混杂因素如何导致虚假的相关性，并介绍了如何通过倾向得分匹配等方法来解决这一问题。在讲座最后，Emma McCoy教授结合PASTA项目的数据，展示了如何应用因果推断方法来分析不同交通方式（如步行、骑行与驾车）对压力水平的影响🧑🏼‍🏭。她的研究结果表明，步行和骑行对缓解压力具有显著的正面影响👨🏿‍⚕️，而驾驶机动车辆则未表现出类似的效果。

讲座结束后，全球院院长敬乂嘉教授向Emma McCoy教授赠送纪念礼物👌，师生合影留念🙆🏻‍♂️。

供稿🤌🏼：陈娴雅